本研究提出了一种新方法，解决机器学习中的数据遗忘问题，兼顾隐私保护与模型性能。通过层次相关分析和扰动相关神经元，实现高效的零-shot遗忘。实验结果表明，该方法能有效去除目标数据，同时保持模型的实用性。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
