基于层次相关分析和神经路径扰动的零-shot类遗忘

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内容提要

本研究提出了一种新方法,解决机器学习中的数据遗忘问题,兼顾隐私保护与模型性能。通过层次相关分析和扰动相关神经元,实现高效的零-shot遗忘。实验结果表明,该方法能有效去除目标数据,同时保持模型的实用性。

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