今天开始东京之旅，因Alen喜欢的乐队演出而来。起飞前遇雷暴，但我冷静地优化代码。顺利入关后，接机小哥在等候，乘车一个多小时到达温馨的民宿。

本文介绍了多种基于深度学习的天气预报模型，重点讨论了雷电、降水和极端天气事件的预测。通过结合雷达和卫星数据，利用机器学习技术，提升了天气预报的精度。其中，Pangu-Weather系统和StormCast模型在短期天气预报中表现尤为突出，为未来的天气预报提供了新的方向。

该研究通过深度学习模型提升了雷电和降水的预测精度，利用卫星和雷达数据实现短期降水预警，特别是在极端天气频发的情况下，提出了新的模型和框架以提高预测效果。