本研究提出了一种新型校正方法，解决未冷却红外图像的非均匀性问题。该方法借鉴视频去暗淡算法，适用于静态图像，实时处理且每像素仅需两次操作，具有实际应用潜力。

本研究提出了一种通过合成视频数据集学习有效视频表示的方法，发现合成视频与静态图像结合显著提升性能，并提供了可控的视频数据预处理方案。

本文介绍了GPUImage滤镜库中的一些滤镜和如何自定义滤镜和滤镜组合。示例代码展示了对静态图像进行处理。

该研究提出了一种多模态乳腺肿瘤诊断模型，融合静态图像和动态视频特征，提高了良/恶性分类的性能，AUC达到90.0%，准确率为81.7%。在放射科医生指导下，验证了动态视频特征聚合后的实验结果。