超声图像视频中的结节自动识别和区分,以促进逐结节检查

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内容提要

该研究提出了一种多模态乳腺肿瘤诊断模型,融合静态图像和动态视频特征,提高了良/恶性分类的性能,AUC达到90.0%,准确率为81.7%。在放射科医生指导下,验证了动态视频特征聚合后的实验结果。

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