Checkmarx推出了一款新型静态应用安全测试(SAST)引擎，结合了基于规则的扫描器、训练于安全数据的语言模型和发现分析引擎，以提高检测准确性。该引擎在测试中发现了327个传统模型漏掉的真实阳性，旨在简化用户体验，减少误报，提高代码安全性，帮助企业应对快速增长的代码量和安全挑战。

基础设施即代码（IaC）通过将基础设施配置视为代码，提高了一致性和速度。本文介绍如何使用Horusec进行静态应用安全测试（SAST），扫描IaC代码以确保安全。Horusec支持多种语言和格式，能够集成到CI/CD中，自动生成报告，帮助开发者发现安全漏洞。

使用Bearer CLI工具进行静态应用安全测试(SAST)非常简单。该开源工具分析源代码以发现漏洞，支持多种语言，并易于集成到CI/CD管道中。安装后，只需在项目根目录运行“bearer scan .”即可生成漏洞报告。

GitLab收购Oxeye以提升应用安全能力，加速静态应用安全测试发展，实现从代码到云的漏洞追踪，加强软件组成分析和合规性工具，降低安全和合规风险，加速数字化转型。

了解静态应用安全测试（SAST）工具的工作原理可以帮助开发人员更好地解释其结果，修复漏洞代码，并改善与安全团队的关系。SAST工具可以自动扫描源代码，扩展漏洞检测，并辅助手动代码审查。它们可以与其他安全测试工具结合使用，以提高代码安全性。SAST工具的优点包括早期使用、全面分析代码库、追踪数据流、提供安全警报和与AI协作。然而，SAST工具也存在一些缺点，如误报。为了解决这些问题，可以使用词法分析、抽象代码、语义分析和污点分析等方法。了解SAST工具的工作原理可以帮助开发人员更好地适应安全优先的开发环境。