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本文探讨了希尔伯特-施密特独立准则(HSIC)在统计检验中的应用,提出了一种基于HSIC的独立性检验方法,适用于不同随机变量的独立性测试。研究表明,即使在核函数不具特性的情况下,该方法仍然保持一致性。此外,文中介绍了新型的非参数假设检验方法及其在因果发现中的应用,展示了HSIC在统计分析中的有效性和优势。

平移不变核 HSIC 估计的极小最大速率

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-12T00:00:00Z
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