本文介绍了一种新的非均匀光滑条件下的优化方法，通过限制沿轨迹的梯度，获得更强的凸优化和非凸优化问题的结果。证明了（随机）梯度下降和 Nesterov 加速梯度法在这种光滑条件下的收敛率，不需要梯度剪裁，并允许在随机场景中的有界方差的重尾噪声。