本研究提出了一种新颖的高阶指导扩散（HOG-Diff）模型，旨在解决图生成中的复杂非欧几里德结构问题。该模型通过高阶信息引导生成过程，理论上优于传统方法，实验结果表明其在分子和通用图生成任务中表现出色。
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