HOG-Diff:高阶指导扩散用于图生成

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内容提要

本研究提出了一种新颖的高阶指导扩散(HOG-Diff)模型,旨在解决图生成中的复杂非欧几里德结构问题。该模型通过高阶信息引导生成过程,理论上优于传统方法,实验结果表明其在分子和通用图生成任务中表现出色。

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