本文提出了一种利用非正交多址接入技术的分层联邦学习系统，旨在最小化时间和能源成本。通过模糊逻辑的客户端编排策略和联合边缘服务器调度和资源分配问题的解决，该方案在性能提升和总成本降低方面优于基准。

本文提出了一种利用非正交多址接入技术的分层联邦学习系统，旨在最小化时间和能源成本。通过模糊逻辑的客户端编排策略和边缘服务器调度和资源分配问题的解决，实现了分层联邦学习性能提升和总成本降低。

本文提出了一种利用非正交多址接入技术的分层联邦学习系统，旨在最小化时间和能源成本。通过模糊逻辑的客户端编排策略和联合边缘服务器调度和资源分配问题的解决，该方案在分层联邦学习性能提升和总成本降低方面优于基准。