BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-12-26T00:00:00Z 基于 NOMA 的移动边缘计算的高效推理加速算法 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文提出了一种利用非正交多址接入技术的分层联邦学习系统，旨在最小化时间和能源成本。通过模糊逻辑的客户端编排策略和联合边缘服务器调度和资源分配问题的解决，该方案在分层联邦学习性能提升和总成本降低方面优于基准。 🏷️ 标签 分层联邦学习系统 时间成本 模糊逻辑 移动 算法 能源成本 非正交多址接入技术 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
