MultiScaleGNN是一种新型多尺度图神经网络模型，能够快速推断非稳态连续力学系统的状态。该模型结合活跃学习和神经算子混合模型，显著提升了数值模拟的效率和精度，适用于气候和化学等领域的多尺度问题。

基于学习的多体系模型用于多尺度流动问题
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