研究发现，时间聚合会扭曲因果发现结果，使时间延迟因果关系消失。在非线性情况下，聚合数据仍可恢复因果关系。建议在解释此类数据的因果发现结果时，采取谨慎细致的方法。

本文提出了一种基于可变分高斯逼近的新方法，用于近似计算 Kushner 方程解。该方法通过两个可计算高斯逼近来实现，并满足高斯的均值和协方差矩阵上的一组随机微分方程。该方法在非线性情况下进行了推广。