本文提出了一种新的算法,同时执行特征工程和非线性监督哈希函数学习。通过使用预训练和指数哈希损失函数,实现了有效的梯度计算和传播。实验结果表明,该算法明显优于所有现有的最先进的竞争对手,特别是在MNIST数据集上实现了近乎完美的0.99和CIFAR10数据集上的0.74的新记录。
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