具有特征插入和删除的最小独立置换
原文中文,约200字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
本文提出了一种新的算法,同时执行特征工程和非线性监督哈希函数学习。通过使用预训练和指数哈希损失函数,实现了有效的梯度计算和传播。实验结果表明,该算法明显优于所有现有的最先进的竞争对手,特别是在MNIST数据集上实现了近乎完美的0.99和CIFAR10数据集上的0.74的新记录。
🏷️