本文提出了一种基于BERT的非自回归文本生成模型，通过引入新的解码策略和机制解决了NAG模型中的问题，并在三个任务上进行了评估，证明了该模型在速度和性能上的优势。

本文介绍了一种基于BERT的非自回归文本生成模型，通过引入新的解码策略和机制解决了NAG模型中的问题，并在三个任务上进行了评估，证明该模型在速度和性能上优于现有的非自回归基线模型，也在强自回归模型上取得了有竞争力的性能。