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非自回归句子排序
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内容提要
本文介绍了一种基于BERT的非自回归文本生成模型，通过引入新的解码策略和机制解决了NAG模型中的问题，并在三个任务上进行了评估，证明该模型在速度和性能上优于现有的非自回归基线模型，也在强自回归模型上取得了有竞争力的性能。
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关键要点
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提出了一种基于BERT的非自回归文本生成模型。
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引入新的解码策略（ratio-first）和机制解决NAG模型中的两个问题。
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在三个文本生成任务上进行了全面评估。
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该模型在速度和性能上优于现有的非自回归基线模型。
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在许多强自回归模型上也取得了有竞争力的性能。
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