NTS Radio与瑞典音频公司Atonemo合作推出了一款专用播放器，售价179美元，支持24-bit/192kHz音质和多种连接方式，但不支持蓝牙。自2011年成立以来，NTS致力于音乐发现，所有音乐均由人类精心挑选。

苹果音乐用户将在TikTok上享受新功能，允许在TikTok内播放完整歌曲。新功能“播放完整歌曲”和“听歌派对”将帮助用户发现新音乐，并确保艺术家获得合理报酬。用户可以将TikTok中的音乐直接添加到Apple Music播放列表。

环球音乐集团与英伟达合作推出音乐AI模型“Music Flamingo”，旨在提升音乐发现和创作体验。该模型能识别音乐细微元素，帮助艺术家分析作品，并为粉丝提供基于情感的新发现方式。尽管音乐行业对AI态度有所转变，但仍存在版权和内容质量的担忧。UMG希望通过负责任的AI创新服务艺术家和粉丝。

在算法推荐时代，音乐发现变得被动，听众参与度降低，新艺术家发现率下降。要主动发现新音乐，可以通过音乐媒体、YouTube、Substack、广播、唱片公司和社区等多种方式，分享音乐推荐和参加现场演出也是有效途径。

本文探讨了音乐推荐算法的发展及其对音乐发现的影响。从Pandora的早期算法到Spotify的Discover Weekly，这些算法旨在延长用户的收听时间，但导致音乐多样性下降。尽管年轻人对新音乐的发现减少，反对算法的声音日益增强，许多人开始重视人类策划的音乐推荐和实体唱片。

作者分享了八个音乐发现，包括爱尔兰传统与现代音乐结合的The Olllam、比利时乐队Mulher Ão的梦幻电子音、冰岛的Jack Magnet Science的创新融合、Get the Blessing的独特爵士音、布鲁塞尔女性乐队Las Lloronas的玩乐风格，以及印度古典与西方音乐结合的作品。每张专辑展现了独特的音乐魅力。

Music League是一款让音乐变得社交化的游戏，参与者可以提交歌曲到播放列表并进行投票。与个性化推荐不同，Music League让人们分享音乐，打破了个人音乐泡泡。这种方式让人们感到愉快，也让人们回忆起以前制作混音带的时光。

Spotify 的音乐发现功能不足，用户很难找到新歌和新艺术家。一个名为 Every Noise at Once 的网站曾帮助用户在 Spotify 上浏览音乐流派，但现在已不再更新。Spotify 自身的发现功能重复且有限。用户制作的播放列表推广不佳。用户开始转向 TikTok，并考虑使用其他流媒体平台来发现新艺术家。