本文介绍了MagiCodec，一种高性能的单层流式音频编解码器。通过高斯噪声注入和三阶段训练，MagiCodec在保持高保真重建的同时，提升了token的语义可建模性。实验结果表明，其在重建质量和下游任务上均超越现有技术，且token分布符合齐普夫定律，适合音频语言模型。

全球音频编解码器市场正快速增长，预计到2026年将达到78亿美元，2033年约120亿美元，年均增长率为6.4%。主要驱动力包括5G普及和无线音频技术进步。北美市场占主导地位，亚太地区增长最快，音频编解码器广泛应用于流媒体、汽车和可穿戴设备，低功耗和高效压缩技术成为关键。

Pipecat 的 Asterisk PBX websocket 传输基于 FastAPI websockets 实现，已在 PyPI 发布。它支持多种音频编解码器，自动检测采样率和信令协议，并具备流量控制功能。项目提供 Asterisk 集成和帧序列化器，便于用户连接 Asterisk 与 Pipecat 管道。安装可通过 pip 完成，示例展示了如何将 Asterisk WebSocket 传输集成到 Pipecat 管道中。

本文介绍了SpecTokenizer，一种轻量级流式神经音频编解码器，采用压缩谱域建模，显著降低计算量和参数规模。实验结果表明，其在低码率下优于现有模型，适合资源受限环境，具备良好的泛化能力和高效的部署潜力。

VLC 3.0.23 发布，支持多平台，改进音频编解码器和界面，修复多个错误和安全问题。开发者正在为2026年发布的VLC 4.0 做准备，带来新功能和界面。

FlexiCodec是一种新型音频编解码器，支持低于10Hz的超低帧率，旨在提高语义信息的保留。通过动态帧率、ASR引导的语义和可控帧率，FlexiCodec在音频质量和处理速度上表现优异，适用于多种应用场景。

本文提出了一种增强的残差矢量量化（ERVQ）方法，通过优化码本内外来解决码本崩溃问题，从而提升神经音频编解码器的性能。实验结果表明，ERVQ在多种模型和比特率下显著提高了音频质量和泛化能力。

在NAB 2025上，人工智能成为焦点。Telos Alliance展示了其音频自动化平台的新AI功能，旨在提升音频清晰度。Lawo和Riedel等公司展示了AI在广播中的应用，强调基础设施管理和工作流程优化。RTS推出了多语言无线对讲机，Audinate研究数据预测设备故障。MPEG-H音频编解码器展示了音频分离的新功能。

Etere发布了EA6784高级音频编解码器，支持AAC格式，特别是HE-AAC和HE-AAC v2，适用于流媒体和数字广播。该编解码器在音频质量与压缩效率之间取得平衡，支持多种采样率。自1987年成立以来，Etere致力于提供灵活可靠的广播和媒体软件解决方案。

Meta最近发布了Meta Low Bitrate (MLow)音频编解码器，旨在提供高效、高质量的音频流媒体，适用于低带宽条件下的实时通信。该编解码器在保持较低计算复杂度的同时，实现了Opus的两倍音质。MLow设计轻巧，适用于移动设备和资源受限平台，减少网络拥塞和延迟。

Meta推出了新的低比特率音频编解码器MLow，旨在改善低速网络下的音频质量。与Opus相比，MLow在6kbps时音质提升一倍，同时计算复杂度降低10%。该编解码器已在Instagram和Messenger上全面上线，并正在WhatsApp推广，显著提升了用户体验。MLow支持更有效的前向纠错，确保在网络丢包情况下音质更佳。