MLow：Meta的低比特率音频编解码器
内容提要
Meta推出了新的低比特率音频编解码器MLow，旨在改善低速网络下的音频质量。与Opus相比，MLow在6kbps时音质提升一倍，同时计算复杂度降低10%。该编解码器已在Instagram和Messenger上全面上线，并正在WhatsApp推广，显著提升了用户体验。MLow支持更有效的前向纠错，确保在网络丢包情况下音质更佳。
延伸解读
低端设备兼容性：MLow的设计重点
Meta指出，超过20%的通话发生在ARMv7设备上，WhatsApp每天有数千万通话来自10年以上的老设备。此前基于机器学习的编解码器虽在低比特率下音质出色，但计算成本高，仅高端手机能流畅运行。MLow在提升音质的同时，计算复杂度比Opus低10%，使其能在低端设备上可靠运行，从而让更多用户受益。
前向纠错优势：弱网通话更稳定
MLow在低比特率下能更高效地打包前向纠错（FEC）数据。例如，在14 kbps且接收端丢包率高达30%的场景中，Opus无法编码带内FEC，而MLow可以，从而显著改善音频恢复质量。Opus至少需要19 kbps才能编码带内FEC（针对10%丢包），这限制了其在弱网下的表现。MLow的这一优势直接提升了丢包环境下的通话清晰度。
技术内核：经典CELP框架的现代优化
MLow基于经典的CELP（码激励线性预测）编解码器框架，但在激励生成、参数量化和编码方案上进行了改进。其编码器将输入信号分为低频和高频两个频带，分别编码并共享信息以提升压缩效率，最后通过范围编码器进一步压缩。这种分频带优化使得高频段仅需很少比特，从而在较低比特率下实现超宽带（32kHz采样）音频。
Q&A
MLow编解码器的主要功能是什么？
MLow编解码器旨在改善低速网络下的音频质量，尤其是在低比特率条件下提供更清晰的音频。
与Opus相比，MLow在音质和计算复杂度上有什么优势？
在6kbps时，MLow的音质提升一倍，同时计算复杂度降低10%。
MLow编解码器在哪些应用中已经上线？
MLow已在Instagram和Messenger上全面上线，并正在WhatsApp推广。
MLow如何处理网络丢包情况？
MLow支持更有效的前向纠错，确保在网络丢包情况下音质更佳。
为什么Meta需要开发新的音频编解码器？
由于许多用户使用低端设备，现有的编解码器无法满足低比特率下的音频质量需求，因此需要开发新的编解码器。
MLow编解码器的开发历程是怎样的？
MLow的开发始于2021年，经过近两年的积极开发和测试后正式推出。
