该文介绍了一种简单的方法，通过利用标签空间的度量信息来适应已训练好的模型以预测新类别或提高零样本预测性能，无需额外训练。该方法可预测任何未观察到的类别，并在实证研究中相对于其他方法获得了高达29.7%的相对改进。