BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-12T00:00:00Z 应对零膨胀数据：采用双重机器学习方法实现最优结果 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种简单的方法，通过利用标签空间的度量信息来适应已训练好的模型以预测新类别或提高零样本预测性能，无需额外训练。该方法可预测任何未观察到的类别，并在实证研究中相对于其他方法获得了高达29.7%的相对改进。 🏷️ 标签 度量信息 机器学习 标签空间 零样本预测性能 预测新类别 预训练模型 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
