提示工程是科技行业的一个流行词，但它并不是一个必要的角色。雇主更看重领域专业知识而非提示工程技能。工作的未来在于将领域专业知识与人工智能工具相结合。

黑箱机器学习方法与传统数值方法和领域专业知识相结合的混合算法在科学机器学习和工业领域中的重要性日益增长。研究调查了结合机器学习和区域分解方法的应用，总结了现有工作和进展，并讨论了未来的挑战和机会。

本研究调查了模型合并对对齐的影响，发现现有方法不仅传递了领域专业知识，还传播了错对齐。提出了一个两步方法来解决这个问题，实验证明其有效性，产生了优秀的模型。

黑箱机器学习方法与传统数值方法和领域专业知识相结合的混合算法在科学机器学习和工业领域中的重要性日益增长。研究调查了结合机器学习和区域分解方法的应用，总结了现有工作和进展，并讨论了未来的挑战和机会。

公开可获得的最好的LLM在律师或律师助理所需的基本文本处理方面表现不佳。通过微调旧的LLM，其在测试集上接近完美的表现，并提高了与法律相关的任务的表现。结果凸显了在LLM训练中需要更多的领域专业知识。