本研究提出了CLIMB框架，解决了预训练数据集缺乏领域划分的问题。CLIMB能够自动发现和优化数据混合，训练的1亿模型在特定领域（如社会科学）上性能提升5%，超越了Llama-3.2-1B。

本文探讨领域划分，提出“创建xxx”需求可视为聚合根，从而定义领域。通过分析需求复杂性，决定是否合并领域，强调保持边界明确以控制系统复杂度。