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CLIMB: Clustering-based Iterative Data Mixture Bootstrapping for Language Model Pre-training

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要

本研究提出了CLIMB框架，解决了预训练数据集缺乏领域划分的问题。CLIMB能够自动发现和优化数据混合，训练的1亿模型在特定领域（如社会科学）上性能提升5%，超越了Llama-3.2-1B。

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标签

CLIMB框架 bootstrap model 数据混合 模型性能 预训练数据集 领域划分
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