本文首次探索了可见光-红外人物再识别的潜在频率信息，并提出了一种新颖的频域差异挖掘方法。实验证明该方法在提升可见光-红外人物再识别性能方面具有明显优势，并在挑战性可见光-红外人脸识别任务上验证了方法的有效性和泛化能力。