第33届IJCAI将举办“任意三维几何外形车辆的风阻快速预测竞赛”，共有323支队伍参赛，14支进入决赛。获奖队伍将在2024年8月6日参加IJCAI大会并分享报告。同时，还有“AI辅助的先进空气动力学：优化汽车设计以实现最佳性能竞赛”由开放原子开源基金会、ACM国际信息与知识管理大会、阿尔特汽车和百度公司发起。

百度飞桨与NVIDIA合作开发了DNNFluid-Car模型，用于汽车空气动力学数值模拟。该模型基于深度学习框架和物理模型，能够预测汽车的风阻系数和压力分布。通过优化数据加载、模型训练和模型推理等方面，提高了模型的训练速度和计算性能。该模型已在多个标准模型和实车数据集上进行了验证，展现了高效的计算性能和精度。百度飞桨将继续推动人工智能技术在车辆设计领域的应用，为汽车产业的转型和升级提供解决方案。

开放原子开源基金会与国际人工智能大会（IJCAI）合作推出“IJCAI 2024: 任意三维几何外形车辆的风阻快速预测竞赛”，旨在探索人工智能在汽车空气动力学领域的应用。比赛使用深度学习技术预测车辆设计参数与气动阻力的关系，推动汽车工业可持续发展。获奖团队将在2025年的IJCAI会议上发表论文。