本研究提出了风险代理系统（RiskAgent），旨在缩小医疗风险预测与真实临床决策之间的差距。该系统能够预测超过387种风险情境，准确率达到76.33%，显著优于传统大型语言模型，展示了其在医疗领域的潜力。
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