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RiskAgent: An Autonomous Medical AI Assistant for General Risk Prediction
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了风险代理系统（RiskAgent），旨在缩小医疗风险预测与真实临床决策之间的差距。该系统能够预测超过387种风险情境，准确率达到76.33%，显著优于传统大型语言模型，展示了其在医疗领域的潜力。
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关键要点
- 本研究提出了风险代理系统（RiskAgent），旨在缩小医疗风险预测与真实临床决策之间的差距。
- 风险代理系统能够预测超过387种风险情境，并与多种临床决策工具协作。
- 研究表明，风险代理在多种复杂疾病的风险预测中表现出色，准确率达到76.33%。
- 风险代理系统的表现显著优于传统大型语言模型，展示了其在医疗领域的巨大潜力。
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