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Agent Lightning 框架实现了强化学习训练与执行的解耦,支持多种 AI Agent 集成,几乎无需修改代码。通过统一接口将复杂交互转化为可训练数据,灵活支持多场景微调。
香港大学与格创东智签署合作意向书,成立“香港大学-格创东智工业AI联合实验室”。格创东智将投资数千万港元,研究工业AI技术,港大副校长申作军教授担任荣誉首席科学家。双方将共同开展供应链优化和智能物料搬运等研究,首个项目为AMHS智能物料搬运调度系统。
香港大学与英伟达等团队提出的Centaur方法,通过动态调整模型权重和使用Cluster Entropy评估不确定性,显著提升了自动驾驶汽车在不确定场景中的适应性与安全性。在navtest测试中,Centaur的表现接近人类驾驶水平,安全性能显著提高。
清华大学等机构提出的可变视觉位置编码方法(V2PE)旨在提升视觉-语言多模态模型在长上下文场景下的表现。V2PE通过为视觉token分配可变位置增量,克服了传统位置编码的局限性,显著增强了模型在超长上下文任务中的能力。
周日,宝妈在实验室工作,爷爷奶奶陪伴宝宝完成寒假作业。午餐后,全家参观香港大学,感受历史氛围。下午在尖沙咀逛街,享受购物与美景,最后带着美好回忆回家,记录亲子时光。
法国国家科学研究中心与香港大学的研究人员开发了一种新型柔性触觉传感器,能够实现三维力的自解耦,简化了传感器的结构和标定过程。该传感器基于正交磁化的Halbach阵列,标定复杂度从三次方降低到一次方,适用于机器人和健康监测等领域。
香港大学从禁止使用ChatGPT转向将其整合进学术流程,关注技术诚信和伦理问题。通过发展新范式,推动AI素养与责任政策,以避免对学术界的负面影响。
香港大学与SambaNova Systems合作提出了SubgoalXL框架,用于解决形式化定理证明的难题。该框架结合子目标证明策略和专家学习,通过分解复杂任务和迭代优化提升性能。在miniF2F数据集上的实验显示,SubgoalXL显著优于现有方法,展示了大语言模型在该领域的潜力。未来将继续优化和扩展应用。
香港大学联合华南理工大学和百度推出了长时间城市交通预测模型OpenCity,结合了Transformer架构和图神经网络,具有卓越的零样本预测能力和快速的情境适应能力。该模型解决了交通预测模型的空间泛化、时间泛化、长期预测和时空异质性挑战,展示了优异的性能和广泛的适用性。
复旦大学、香港大学和中国科学院的研究团队提出了一种基于语义记忆的动态神经网络设计方案,使用忆阻器实现。该设计在ResNet和PointNet++上验证,准确度与软件相当,计算预算和能耗分别减少了48.1%和15.9%。这种设计受到大脑的启发,能够将输入与过去的经验联系起来,并实现低能耗高效运算。研究为未来模拟大脑和计算资源的自适应分配提供了启示。
字节跳动豆包大模型团队与香港大学合作开发了名为ByteCheckpoint的大模型Checkpointing系统,支持多个训练框架,提升性能和易用性,实验结果表明存储和读取性能显著提升。团队计划扩展系统功能,支持更大规模的GPU集群训练任务和全生命周期的Checkpoint管理。
作者首次走出大陆,去香港和澳门旅行。遇到手机信号问题,通过重启解决。购买八达通和现金,游览香港大学、黄大仙等景点。体验娱乐场氛围。小红书是出门旅行的首选工具。
上海人工智能实验室、华东师范大学、普林斯顿大学、香港大学推出了名为《OS-Copilot:迈向自我完善的多面手计算机代理》的框架,能够与操作系统元素交互。该框架使用Python代码和GPT-4语言模型构建了名为Friday的代理,性能优于GPT-4。这是人工智能操作系统的工作演示,系统将变得更好。
维克托·弗兰克尔的《人生的意义》讲述了他在集中营的经历和创立的意义疗法。《拖延心理学》揭示了拖延的原因。《梦的解析》解释了梦的奥秘。《宽容》是一部宗教历史书。《如何阅读一本书》介绍了阅读的三个层次。《影响力》探讨了影响他人思想和行动的能力。
香港大学和阿里联合提出了一种基于扩散的生成器AnyDoor,用于对象隐形传态。该研究使用判别ID提取器和频率感知细节提取器来表征目标对象。AnyDoor为区域到区域的映射任务提供了通用解决方案,并可应用于各种应用。该研究还介绍了背景移除和自监督表示的方法,以及特征注入和训练策略。通过使用视频数据集和自适应训练步长,该方法能够更好地学习外观变化和精细细节。
香港大学日前发出内部邮件,明文禁止在课堂等教学行为中使用OpenAI开发的语言模型ChatGPT或其他人工智能工具,除非学生事先获得有关课程讲师的书面同意豁免,否则将被校方视为剽窃个案。
香港大学副校长何立仁发出内部信,禁止校内使用ChatGPT或其他人工智能工具,需要使用时必须提前向课程导师申请并获得书面同意,教师可以要求学生进行额外的口试或现场考试,香港大学将举办有关ChatGPT和其他人工智能工具的研讨会,讨论使用人工智能工具对教学的影响。
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