香港科技大学(广州)团队提出的DVD模型通过一次前向传播实现视频深度估计,提升了推理效率,解决了几何幻觉问题。该模型在多个基准测试中表现优异,仅需36.7万帧训练数据,显著降低了成本,为视频三维感知提供了新技术路线。
香港科技大学与阿里巴巴合作开发了通用视频检索(GVE)模型,利用155万条多模态训练数据,突破了传统视频检索的瓶颈,展现出优越的泛化能力,推动视频检索从“专用”向“通用”转型。
天气预报面临复杂挑战,数值天气预报(NWP)是主流方法。近年来,深度学习在气象建模中展现出潜力,催生了「气象人工智能(AI4Weather)」。现有模型需全量重训,计算成本高。香港科技大学等提出「增量天气预报(IWF)」新范式,推出「变量自适应专家混合模型(VA-MoE)」,可在新增变量时无需全量重训,从而降低计算开销。研究成果已被国际顶会接收。
香港科技大学提出了一种新型神经网络框架,能够高效预测蛋白质序列中的多金属结合位点。该框架结合了卷积神经网络和融合网络,解决了类别不平衡问题,提高了预测准确性,推动了金属-蛋白质相互作用的研究进展。
香港科技大学团队提出的时空插补和预测(STIMP)模型,解决了沿海生态系统叶绿素a预测中的数据不完整、时间变化和空间异质性问题。该模型利用深度学习技术,提升了叶绿素a的时空分布预测能力,并在全球多个沿海区域验证了其有效性。
本研究解决了图书馆在学生参与先进技术项目中的不足,通过实施“数字学术协作”计划,强调了培养学生实践能力的重要性。文章展示了在一个学期内从零开始开发中文命名实体识别工具的全过程,强调了学生在合作与创新教育模式中的核心作用。该研究的成果展示了鼓励学生参与的项目如何促进跨学科合作和实际技术应用。
AoT(原子思维)由香港科技大学等团队提出,旨在通过马尔可夫过程简化推理,减少对历史信息的依赖。其核心是将复杂问题拆解为轻量的“原子问题”,从而提高推理效率。AoT与现有推理框架兼容,优化多跳推理任务的表现。
MagicQuill是一款新型AI图像编辑工具,由香港科技大学等机构研发,用户可在iPad上通过简单勾画快速编辑图片,支持细致的图像修改,如更换衣服和发色。该工具的编辑处理器和绘画助手能实时预测用户意图,界面直观,用户反馈良好,未来将扩展更多功能。
NVIDIA创始人黄仁勋在香港科技大学获授工程学荣誉博士,并发表演讲。他指出人工智能将深刻影响科学和各行业的发展,未来将有更多AI代理与团队合作,开启新的工业革命。
黄仁勋在香港科技大学获荣誉博士,演讲中指出人工智能是人类历史上最重要的技术,强调其对各行业的深远影响和科学进步的推动,祝贺毕业生们的重要里程碑。
香港科技大学张黔团队招聘博士生/研究助理,研究方向为基于多模态智能物联传感器的人体健康感知与康复理疗辅助系统。招收2025春季/秋季入学的博士生2-3名,要求对硬件开发、算法设计有兴趣,具备自我激励和团队合作能力。研究助理负责智能健康感知项目的硬件系统设计与搭建,要求熟练掌握编程语言和相关技能。工资待遇每月15000~22000港币。申请方式为发送简历等材料到张黔教授的邮箱。
该文章介绍了Alberta大学团队在SemEval-2023视觉词义消歧任务中的系统,使用了BabelNet中检索到的注释、文本和图像编码器的组合算法。此外,还使用语言模型生成的描述来增强上下文,提高准确性。官方提交结果排名第18,非官方结果更好。
香港科技大学推出了定制版的HKUST ChatGPT,使用Microsoft Azure OpenAI API,免费提供给全校师生使用。每个账号有使用限额,每个会话最多只能提问20次。鼓励使用AI工具进行学习和研究,但提醒师生要对内容进行事实核查。
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