香港科技大学在 SemEval-2023 任务 1 中的视觉词义消歧：通过上下文增强和视觉辅助
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内容提要
该文章介绍了Alberta大学团队在SemEval-2023视觉词义消歧任务中的系统，使用了BabelNet中检索到的注释、文本和图像编码器的组合算法。此外，还使用语言模型生成的描述来增强上下文，提高准确性。官方提交结果排名第18，非官方结果更好。
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