Stable Baselines3 是一个深度强化学习工具包，便于快速构建和评估算法，并提供预训练智能体。安装命令为：pip install stable-baselines3。使用时需标准化输入、调整超参数，并定期评估智能体性能。创建自定义环境时需遵循马尔可夫假设，避免超时问题。
本文提出了一种处理非平稳数据的框架，开发了多种方法以检测因果结构和变量间关系。研究基于状态空间模型和马尔可夫假设，验证了新型因果模型和算法在非平稳时间序列中的有效性，实验结果显示这些方法在因果识别和预测方面优于现有技术。
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