本研究通过数据驱动方法分析中国智能医疗设备，发现呼吸科、眼科/内分泌科和骨科是主要应用领域，表明监管数据自动化分析在推动AI医疗技术中的潜力。

美国加州大学戴维斯分校开发出新型脑机接口，可将脑信号转化为语音，准确率达97%。生物医药大模型公司水木分子累计完成近亿元人民币融资。史赛克收购AI医疗公司Care.ai。Paige和微软推出下一代癌症诊断AI模型。北大张铭团队开发生物活性基础模型，登国际AI顶刊。AMD收购欧洲最大私人实验室Silo AI，交易价值约6.65亿美元。

人工智能在医疗保健领域应用较慢，主要因监管、隐私和数据异质性。骨科领域缺乏可解释的人工智能模型。需要开发透明和可解释的模型，让临床医生和患者理解预测模型的贡献因素。研究强调了骨科实践中解释性人工智能的挑战和机会，需要跨学科合作建立采用标准和指南。