该研究探讨了使用步态分析作为评估下肢骨折患者并发症的工具的潜力,特别是使用机器学习模型预测并发症。研究认为,机器学习在骨科护理中的步态分析中有潜力,可以提高患者的疗效。
美国骨科护理是一个普遍而昂贵的类别,每年直接费用估计为3500亿至4000亿美元。患者中心的路径已成为促进循证医学和改善患者结果的方法。作者分析了骨科患者中心的路径,并建议增加支付者和护理团队之间的合作,以促进循证护理。他们还确定了改进机会,例如增加对保守治疗选择的访问以及在专科医生和初级保健医生之间协调。医疗保健组织可以考虑整个患者旅程并协作改善所有患者的访问高质量的循证护理。
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