本研究提出了一种基于去噪扩散概率模型的方法，解决了高帧率超声成像中高噪声的问题。该方法在模拟数据、幻影和活体图像中均表现出优越的去噪效果，具有临床应用潜力。

本研究探讨了高斯混合模型中偏差的影响，特别是在高噪声科研领域。研究发现，即使数据全是噪声，使用K均值或期望最大化算法也会导致偏见估计，强调了低信噪比环境下数据解读的风险。