本文介绍了一种新颖的部分多标签学习方法（PML），该方法针对每个训练实例提供一组候选标签，其中仅部分为真实标签。PML无需次优消岐，适用于多种深度学习架构，并在高噪声环境下表现优于现有方法。实验结果表明，该方法在多个数据集上具有显著优势。