本文介绍了如何使用Python中的Perlin噪声生成和可视化地形。首先安装必要的库，然后生成2D Perlin噪声，并将其以灰度和彩色高度图的形式可视化。通过调整参数可以控制地形特征，最后可以将生成的地形保存为图像。
本文使用新的视觉Transformer模型在加纳的广泛景观上进行优化，实现了比以前使用的卷积方法更高的准确度。ViT模型的高度图具有更好的地面采样距离和更好的稀疏植被灵敏度，其RMSE仅为3.12m。
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