SugarViT -- 基于视觉 Transformer 和深度标签分布学习的无人机图像多目标回归在甜菜病害严重性预测中的应用
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内容提要
本文使用新的视觉Transformer模型在加纳的广泛景观上进行优化，实现了比以前使用的卷积方法更高的准确度。ViT模型的高度图具有更好的地面采样距离和更好的稀疏植被灵敏度，其RMSE仅为3.12m。
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