本研究提出了一种新方法，通过光场几何约束实现高效分割，显著提升实时处理速度，分割效果超越现有基线模型。

本研究提出了一种新的持续语义分割模型，旨在满足临床对动态扩展分割模型的需求。该模型通过轻量化的低秩适应技术，实现高效分割新器官，避免灾难性遗忘，并显著降低参数增长率，性能接近最新分割模型。

本文提出了MedCLIP-SAM框架，结合CLIP和SAM模型，在零样本和弱监督设置中实现医学图像的高效分割。研究表明，该框架在多个分割任务中表现优异，尤其在医学影像分析中，SAM模型的零样本能力为半自动分割工具的发展奠定了良好基础。