Low-Rank Continual Pyramid Vision Transformer: Incremental Segmentation of Whole-Body Organs in CT with Lightweight Adaptation

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内容提要

本研究提出了一种新的持续语义分割模型,旨在满足临床对动态扩展分割模型的需求。该模型通过轻量化的低秩适应技术,实现高效分割新器官,避免灾难性遗忘,并显著降低参数增长率,性能接近最新分割模型。

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