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GHARP:基于大规模重建先验的实时高斯头部动画

GHARP提出一种实时3D人头动画方法:离线构建身份几何与外观表示,运行时用轻量网络预测表情残差,并在预训练重建模型的语义潜空间中融合多视角。针对表情信号缺失身体姿态与衣物信息导致的模糊与闪烁,引入身体对齐网络消除歧义。该方法在Ava-256上取得最优质量,在A100上快13倍,高斯数量少8倍。

GHARP:基于大规模重建先验的实时高斯头部动画

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2026-10-26T00:00:00Z
女演员米娅·高斯称Instagram允许一张AI生成的她的图像传播,这“令人无法理解”

演员Mia Goth的经纪人批评Instagram允许一张AI生成的假照片传播。该照片显示她穿着印有离婚暗示文字的T恤,由冒充她的认证粉丝账号发布,并被媒体和网友当作真实内容转发。经纪人称已多次投诉,但该账号仍获蓝标认证,质疑平台为何优先传播伪造图像而非保护公众人物肖像。

女演员米娅·高斯称Instagram允许一张AI生成的她的图像传播,这“令人无法理解”

The Verge The Verge · 2026-10-13T16:42:51Z
Luce:用于3D资产生成的可重光照高斯模型

Luce是一种3D表示方法,将几何与PBR材质统一在体素化多模态高斯云中,通过变分自编码器压缩到材质感知潜空间,并用整流流变换器从单张图像生成。在Toys4K数据集上,Luce的FID较最强基线提升28%,在AI生成图像基准上CLIP对齐分数达0.8519,优于基线,能生成可重光照、几何精确且保留细节的3D资产。

Luce:用于3D资产生成的可重光照高斯模型

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2026-08-26T00:00:00Z
CVPR 2026|Oxygen XR 团队在原生鱼眼高斯泼溅技术上带来新突破

DirectFisheye-GS框架由京东零售与清华大学联合提出,将鱼眼模型原生嵌入3D高斯泼溅管线,实现鱼眼图像直接无损处理,并引入跨视角联合优化,解决形状畸变和视角不一致问题。实验在多个数据集上达到或超越SOTA,兼容现有工具链,兼顾渲染效率与重建质量,论文已被CVPR 26接收。

CVPR 2026|Oxygen XR 团队在原生鱼眼高斯泼溅技术上带来新突破

实时互动网 实时互动网 · 2026-07-29T03:53:28Z
CVPR 2026|Oxygen XR 团队在原生鱼眼高斯泼溅技术上带来新突破

DirectFisheye-GS框架由Oxygen XR团队与清华大学联合提出,将鱼眼模型原生嵌入3D高斯泼溅管线,实现鱼眼图像直接无损处理,并引入跨视角联合优化,解决高斯形状畸变和视角不一致问题。实验在多个数据集上达到或超越SOTA,兼容现有工具链,兼顾渲染效率与重建质量,论文被CVPR 26接收。

CVPR 2026|Oxygen XR 团队在原生鱼眼高斯泼溅技术上带来新突破

京东科技开发者 京东科技开发者 · 2026-07-29T02:36:21Z
漫威宣布瑞恩·高斯林出演恶灵骑士、新黑豹等多项消息

漫威在动漫展公布多项重磅消息:瑞恩·高斯林将出演恶灵骑士,独立电影由肖恩·利维执导,预计2028年上映;《黑豹3》定档2028年12月15日,大卫·琼森饰演新黑豹;《复仇者联盟:末日》发布新预告,瑞恩·雷诺兹以死侍身份客串,海莉·阿特维尔回归饰演佩吉·卡特。

漫威宣布瑞恩·高斯林出演恶灵骑士、新黑豹等多项消息

The Verge The Verge · 2026-07-26T14:51:33Z
Arxiv | MagiCodec:高斯噪声注入与多阶段训练实现高保真可建模音频编码

本文介绍了MagiCodec,一种高性能的单层流式音频编解码器。通过高斯噪声注入和三阶段训练,MagiCodec在保持高保真重建的同时,提升了token的语义可建模性。实验结果表明,其在重建质量和下游任务上均超越现有技术,且token分布符合齐普夫定律,适合音频语言模型。

Arxiv | MagiCodec:高斯噪声注入与多阶段训练实现高保真可建模音频编码

实时互动网 实时互动网 · 2026-06-29T08:42:28Z
基于多视角捕获的大规模高质量3D高斯头部重建

我们提出了一种名为HeadsUp的方法,用于从大规模多摄像头捕获中重建高质量的3D高斯头部。该方法采用高效的编码-解码架构,将输入视图压缩为紧凑的潜在表示,并解码为与中性头模板锚定的UV参数化3D高斯。我们在超过10,000个受试者的内部数据集上训练和评估模型,取得了最先进的重建质量,并能在没有测试时优化的情况下推广到新身份。

基于多视角捕获的大规模高质量3D高斯头部重建

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2026-05-08T00:00:00Z
减少高斯,增加纹理:4K前馈纹理喷溅

本文介绍了LGTM(Less Gaussians, Texture More)框架,旨在解决现有3D高斯点云方法在高分辨率合成中的局限性。LGTM通过预测紧凑的高斯原语及其纹理,实现了高保真4K视图合成,并显著减少了所需的高斯原语数量。此外,HUGS(Human Gaussian Splats)方法用于表示可动画的人类与场景,提升了动态场景的渲染效果。

减少高斯,增加纹理:4K前馈纹理喷溅

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2026-03-28T00:00:00Z
用于3D高斯点云的即插即用感知优化

3D高斯点云(3DGS)方法常依赖于像素级损失,导致渲染模糊。研究发现,正则化的Wasserstein失真(WD-R)在恢复细节方面表现优异,超越传统3DGS损失和当前最佳方法。WD-R在多个数据集上实现了最先进的感知质量,并在3DGS场景压缩中节省了约50%的比特率。

用于3D高斯点云的即插即用感知优化

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2026-03-26T00:00:00Z
基于高斯过程的自监督学习

自监督学习(SSL)是一种无标签样本的机器学习方法。本文提出高斯过程自监督学习(GPSSL),通过高斯过程模型改进表示学习,克服传统SSL在生成相似观察对和不确定性量化方面的局限。GPSSL引入高斯先验,优化表示空间,实验结果显示其在分类和回归任务中优于传统方法,提高了准确性和不确定性控制。

基于高斯过程的自监督学习

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2026-01-30T00:00:00Z
无非高斯性下的多视角因果发现:可识别性与算法

本文探讨了多视角结构方程模型下的因果发现,提出了一种新方法,放宽了对非高斯扰动的假设。通过利用视角间的相关性,证明了模型的可识别性,并提出了多种因果发现算法。这些方法在神经影像数据上进行了验证,有效估计了脑区之间的因果关系。

无非高斯性下的多视角因果发现:可识别性与算法

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2025-12-10T00:00:00Z
OpenCVSharp:使用 MOG(Mixture of Gaussians,高斯混合模型)算法来从视频流中分离前景和背景

本文介绍了如何使用高斯混合模型(MOG)算法通过OpenCVSharp库从视频流中分离前景和背景,并在WPF界面中展示处理结果。尽管效果一般,但为学习OpenCVSharp奠定了基础。

OpenCVSharp:使用 MOG(Mixture of Gaussians,高斯混合模型)算法来从视频流中分离前景和背景

dotNET跨平台 dotNET跨平台 · 2025-11-16T23:58:53Z
D-FCGS: 面向自由视角视频的动态高斯泼溅前馈式压缩 | AAAI 2026

本文介绍了一种名为D-FCGS的动态高斯泼溅压缩方法,专为自由视角视频设计。该方法通过标准化结构和双先验感知熵模型,实现超过40倍的压缩比,提升了重构质量和泛化能力,适用于虚拟现实等应用。

D-FCGS: 面向自由视角视频的动态高斯泼溅前馈式压缩 | AAAI 2026

实时互动网 实时互动网 · 2025-11-10T06:49:10Z

浙大团队提出了一种新方法——体素对齐的前馈3D高斯泼溅,解决了二维特征在三维空间对齐及高斯密度受限的问题,提升了多视角渲染的质量与效率。该方法通过将2D特征聚合到3D体素网格中,增强了几何一致性和跨视图稳定性,适用于机器人、自动驾驶及AR/VR等领域。

前馈3D高斯泼溅新方法,浙大团队提出“体素对齐”,直接在三维空间融合多视角2D信息

量子位 量子位 · 2025-09-29T08:45:42Z
可识别的多视角因果发现方法,无需非高斯性

本文提出了一种新颖的多视角结构方程模型(SEM)线性因果发现方法,放宽了非高斯扰动的假设,并假设视角间方差多样性。我们证明了模型参数的可识别性,并提出了一种基于多视角独立成分分析的估计算法。该方法通过模拟和实际神经影像数据验证,能够有效估计脑区之间的因果图。

可识别的多视角因果发现方法,无需非高斯性

Apple Machine Learning Research Apple Machine Learning Research · 2025-09-23T00:00:00Z

名为Gauss的AI在三周内完成了陶哲轩和Kontorovich提出的数学挑战,远超他们18个月的进展。该AI能自动形式化数学内容,生成约25000行Lean代码,未来计划提升形式化代码量100到1000倍,推动数学项目进展。

啥?陶哲轩18个月没搞定的数学挑战,被这个“AI高斯”三周完成了

量子位 量子位 · 2025-09-14T05:22:21Z

机器之心数据服务现已上线,提供高效稳定的数据获取服务,帮助用户轻松获取所需数据。

SceneSplat: 基于3DGS的场景理解和视觉语言预训练,让3D高斯「听懂人话」的一跃

机器之心 机器之心 · 2025-09-07T08:40:09Z

群核科技发布了InteriorGS数据集,包含1000个3D场景,旨在提升机器人空间感知能力。该数据集结合3D高斯技术与空间大模型,助力AI从虚拟环境走向物理世界。

群核科技发布3D高斯语义数据集,给机器人装上“空间大脑”

量子位 量子位 · 2025-07-25T08:32:20Z
瑞安·高斯林在《Project Hail Mary》的首个预告片中并非宇航员

亚马逊MGM影业发布了《Project Hail Mary》的首个预告片,改编自安迪·威尔的畅销小说。影片讲述了瑞安·高斯林饰演的宇航员瑞兰德·格雷斯,他在一艘距离地球11.9光年的飞船上醒来,失去记忆。地球的太阳和邻近恒星因神秘物质濒临死亡,格雷斯被派往唯一未受影响的恒星寻找拯救人类的希望。影片定于2026年3月20日上映。

瑞安·高斯林在《Project Hail Mary》的首个预告片中并非宇航员

The Verge The Verge · 2025-06-30T12:56:47Z
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