本文研究了在高斯测量矩阵下具有秩-r矩阵M的隐私保护估计问题，并提出了一个计算效率高的DP初始化算法和基于Riemannian优化的差分隐私算法DP-RGrad。实验证明DP-RGrad在较弱的差分隐私概念下达到了最优的收敛速率。