李飞飞的创业公司World Labs开源了Forge渲染器,支持实时渲染AI生成的3D世界。Forge采用3D高斯溅射技术,便于开发者处理3D内容,具备动态和可编程特性,旨在提升多模态AI表现,预计2025年推出首款产品。
本研究提出了一种基于感兴趣区域(ROI)的二维高斯溅射视频压缩模型,旨在降低传统视频编码的计算需求。通过内容感知初始化和高斯帧间冗余减少机制,编码时间提高了88%,为神经视频编码提供了高效解决方案。
本研究提出了一种新的实例学习方法$R^2$高斯溅射框架,用于从稀疏X光数据重建脊柱3D解剖结构。该方法通过解剖引导的放射标准化步骤,提高了重建质量和视觉一致性,展示了在脊柱手术导航中的临床实用性。
本研究提出了一种FruitNinja方法,旨在解决3D生成任务中的物体内部纹理建模问题。该方法结合了3D高斯溅射技术和扩散模型,实现了高质量的实时渲染和切片。
本研究通过SuperGS方法解决了超高分辨率新视图合成中的低分辨率输入问题。SuperGS采用两阶段训练框架,结合多分辨率特征高斯溅射和梯度引导选择性分裂,提升了合成质量和效率。实验结果显示,SuperGS在真实数据集上表现优于现有方法。
高斯溅射是一种新的光栅化技术,用于三维渲染和重建。它速度快且不依赖神经网络,使用模糊的像素云来表现内容,可创建高质量的视觉效果。已被应用于扩展现实开发,并被Adobe、Apple、Google等公司采用。工作原理是从不同角度拍摄场景的图像,使用梯度下降法训练模型,最终渲染出逼真的图像。训练速度和渲染速度更快。对扩展现实开发非常重要,简化和增强高清图像的捕获过程,提供更先进的体验。
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