大型语言模型（LLMs）在现代AI应用中至关重要，但重复发送长提示会迅速增加成本。提示缓存技术的出现允许重用相同的提示部分，从而显著降低延迟和费用，开发者可将成本降低70-90%。这种优化在高流量应用中尤为有效。
本文介绍了在高流量应用中提高数据库性能的重要性，以及Entity Framework Core提供的编译查询和缓存机制。通过测量性能并集成到EventService中，可以显著提高EF Core应用中频繁查询的性能。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
