向量搜索能够高效处理高维度的非结构化数据，提供相关结果并使用机器学习模型找到相似结果。MongoDB Atlas Vector Search引入了精确最近邻（ENN）向量搜索，超越了近似最近邻（ANN）方法。ENN向量搜索提高了搜索和生成AI应用的精度和速度，在小规模向量数据、ANN查询回忆基准和多租户架构等特定场景中具有优势。