BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-20T00:00:00Z 半导体制造无监督故障检测的时间序列数据生成预训练 💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种基于 Transformer 的时间序列生成对抗网络 (TTS-GAN) 的扩展方法，可以使用一个模型来拟合具有多个子组件的混合分布。该模型可以生成高维度和长时间序列数据，并在不同条件下具有较好的性能。 🏷️ 标签 Transformer 半导体 无监督 时间序列 混合分布 生成对抗网络 高维度数据 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
