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半导体制造无监督故障检测的时间序列数据生成预训练
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该文介绍了一种基于 Transformer 的时间序列生成对抗网络 (TTS-GAN) 的扩展方法，可以使用一个模型来拟合具有多个子组件的混合分布。该模型可以生成高维度和长时间序列数据，并在不同条件下具有较好的性能。
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关键要点
- 本文介绍了一种基于 Transformer 的时间序列生成对抗网络 (TTS-GAN) 的扩展方法。
- 该模型能够拟合具有多个子组件的混合分布。
- 模型可以生成高维度和长时间序列数据。
- 在不同条件下，该模型表现出较好的性能。
- 通过定性和定量的评估指标展示了模型的有效性。
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