边缘化模型（MaMs）是一种新型高维离散数据生成模型，通过建模边际分布，提供灵活的生成方法，具备可计算的似然度，能够快速评估边际概率，适用于特定概率的能量训练任务，并在多种离散数据分布上表现优异。