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边际线性混合效应模型的Hamiltonian Monte Carlo推断
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
边缘化模型（MaMs）是一种新型高维离散数据生成模型，通过建模边际分布，提供灵活的生成方法，具备可计算的似然度，能够快速评估边际概率，适用于特定概率的能量训练任务，并在多种离散数据分布上表现优异。
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关键要点
- 边缘化模型（MaMs）是一种新型高维离散数据生成模型。
- 该模型通过建模所有诱导边际分布，提供灵活的生成方法。
- 边缘化模型具备可计算的似然度，能够快速评估边际概率。
- 适用于特定概率的能量训练任务，能够与学习分布匹配。
- 在多种离散数据分布上表现优异，展示出显著的性能优势。
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