拉普拉斯金字塔通过多尺度分解保留高频信息，广泛应用于图像融合、增强和压缩。其构建过程包括高斯金字塔的下采样和上采样，实现图像的多尺度分析。

该文章介绍了一种基于2D离散小波变换的去雾网络（DW-GAN），利用小波变换保留高频信息，采用Res2Net提高泛化能力，并通过基于补丁的鉴别器减少图像恢复的伪影。该方法在定量和定性上优于现有的去雾方法。